Sí en tareas muy concretas, y todavía no para leer sola una prueba completa. La inteligencia artificial (IA), un software entrenado con muchos miles de pruebas etiquetadas por radiólogos, puede igualar a un radiólogo al detectar un único hallazgo, como una hemorragia cerebral en una TAC de cráneo o un nódulo pulmonar (una pequeña mancha redonda) en una TAC de tórax. Resulta mucho menos fiable cuando la prueba, el equipo o el paciente difieren de aquello con lo que aprendió, y solo busca lo que se diseñó para encontrar. Aquí se explica dónde funciona, dónde no y cómo usarla.

Dónde la IA interpreta bien las pruebas

Las herramientas más sólidas hacen una sola tarea, muy acotada. Una señala una posible hemorragia cerebral para que la TAC de cráneo urgente pase al principio de la lista de lectura; otra encuentra y mide nódulos pulmonares o sigue cómo cambia un tumor entre dos pruebas. En los estudios suelen igualar a los radiólogos en esa tarea concreta, y unas tres de cada cuatro entradas de la lista pública de dispositivos médicos con IA de la FDA estadounidense, que supera el millar, son de radiología.

La razón es sencilla: con miles de ejemplos etiquetados de un patrón bien definido, un programa se vuelve muy bueno en él y no se cansa en el corte número trescientos de una TAC (una de sus finas imágenes transversales). Piense en un corrector ortográfico: excelente con las erratas que conoce, nunca se aburre y, aun así, no juzga si el texto tiene sentido.

Dónde se queda corta

  • Solo ve aquello para lo que aprendió. Una herramienta para nódulos pulmonares no dice nada de un nódulo tiroideo ni de una costilla fisurada en la misma TAC; un radiólogo examina todo lo que aparece en la imagen.
  • Puede fallar ante lo desconocido, como imágenes de otro equipo, la prueba de un niño o una enfermedad rara, y dar falsas alarmas que acaban en preocupación y pruebas adicionales.
  • Carece de contexto. Un radiólogo valora también los síntomas, los antecedentes y las pruebas anteriores, por ejemplo si una lesión lleva dos años igual.

Los estudios sobre radiólogos que trabajan con IA muestran mejoras en algunos entornos y apenas cambios en otros, y buena parte de la evidencia procede de conjuntos de pruebas seleccionados. Nuestros artículos sobre cómo está cambiando la IA la radiología y sobre lo que puede pasar por alto un radiólogo recogen ambas caras.

¿Y una IA que redacta el informe completo?

Las herramientas más recientes redactan un informe para un estudio entero de resonancia o TAC. Abarcan más, lo que también supone más margen de error, y su trayectoria es más corta que la de las herramientas acotadas.

En DocOrbit hay dos opciones y son independientes. Orbius, nuestro agente de IA radiológica, abre el estudio completo, no una captura de pantalla, y devuelve un informe estructurado en minutos; es una primera lectura, no un diagnóstico. La segunda opinión de un radiólogo es un servicio distinto: un radiólogo especialista (que lee una sola región del cuerpo todos los días) revisa las imágenes y redacta y firma su propio informe en 24 a 48 horas.

Cómo usar la IA con su propia prueba

Conviene tomar una lectura de IA como una orientación rápida, no como un veredicto. Lleve lo que diga al médico y no cambie ningún tratamiento por ello. Cuando hay mucho en juego, como un posible cáncer o una decisión quirúrgica, debe leer las imágenes un radiólogo especialista. Puede pedir que otro radiólogo revise la resonancia o la TAC, preferiblemente uno especializado en esa región; nuestro artículo sobre por qué dos radiólogos pueden interpretar de forma distinta la misma prueba explica qué cabe esperar.

¿Sustituirá la IA a los radiólogos?

Las herramientas actuales se diseñan para asistir a los radiólogos, no para sustituirlos. Interpretar una prueba implica también comparar estudios anteriores, valorar el cuadro clínico y hablar con el médico que trata al paciente, y la IA hace muy poco de todo eso. El cambio más realista a corto plazo es que el software se encargue de más tareas rutinarias de clasificación y medición.

¿Puede un chatbot interpretar la foto de mi resonancia?

Puede describir lo que ve, pero una foto de la pantalla pierde buena parte del detalle de los archivos originales, los chatbots generales no están diseñados ni autorizados como herramientas de imagen médica y ningún médico responde de lo que dicen. Una herramienta creada para radiología que abra el estudio completo es una mejor primera aproximación.

¿Puedo pedir una segunda opinión radiológica de la resonancia o de la TAC en línea?

Sí. Puede subir las imágenes desde casa, sin CD que enviar ni segundo desplazamiento, y un radiólogo especialista vuelve a leer el estudio y redacta un informe estructurado que puede entregar a su médico en un plazo de 24 a 48 horas. Después puede escribir al radiólogo con sus dudas sobre la prueba y el informe. Si prefiere una primera lectura con IA en minutos, Orbius es una opción aparte.

Puntos clave

  • La IA puede igualar a los radiólogos en tareas acotadas, pero todavía no interpreta una prueba completa con la fiabilidad de un especialista
  • Sus puntos débiles son la prueba poco habitual, las falsas alarmas y la falta de contexto clínico
  • Una lectura de IA es una primera aproximación que llevar al médico, nunca un diagnóstico; si la decisión importa, que un especialista lea las imágenes

Este artículo tiene únicamente fines informativos y no constituye asesoramiento médico. Consulte siempre a su médico de cabecera o a un profesional médico cualificado sobre los resultados de las pruebas de imagen y sobre los siguientes pasos.