Tıbbi yapay zeka (AI) alanı, sağlık hizmeti sunumunu, teşhisleri ve tedavi planlamasını önemli ölçüde etkileyen hızlı gelişmeler yaşamaktadır. Bu makale, hasta bakımında devrim yaratma potansiyelini vurgulayarak tıbbi yapay zekadaki en son gelişmeleri araştırıyor.
Görüntü Tanıma ve Teşhis
Tıbbi yapay zekadaki en önemli büyüme alanlarından biri görüntü tanıma teknolojisidir. Çalışmalar, AI algoritmalarının, X-ışınları, MRG'LER ve BT taramaları gibi tıbbi görüntülerden hastalıkları yüksek doğruluk oranlarıyla doğru bir şekilde tanımlayabildiğini göstermiştir. Nature'da yayınlanan bir araştırma, derin öğrenme modellerinin, deneyimli klinisyenlerle karşılaştırılabilir performansa sahip retina fotoğraflarından diyabetik retinopati ve makula ödemini tespit edebileceğini gösterdi [1]. Benzer şekilde, Radyolojideki araştırmalar, konvolüsyonel sinir ağlarının (CNN'LER) göğüs radyografilerindeki akciğer nodüllerini radyologlarınkiyle karşılaştırılabilir bir hassasiyet ve özgüllükle teşhis edebileceğini buldu [2].
Tahmine Dayalı Analitik ve Kişiselleştirilmiş Tıp
Tıbbi Yapay zeka, kişiselleştirilmiş tıbbı mümkün kılarak tahmine dayalı analitikte de adımlar atıyor. AI, büyük veri kümelerini analiz ederek hastalığın ilerlemesini tahmin edebilir ve tedavi planlarını buna göre uyarlayabilir. JAMA Network Open'da yapılan bir araştırma, makine öğrenimi algoritmalarının prediyabetli bireyler arasında tip 2 diyabet gelişme riskini yüksek doğrulukla nasıl tahmin edebileceğini vurguladı [3]. Ek olarak, Doğa Genetiği üzerine yapılan araştırmalar, karmaşık özelliklerle ilişkili genetik varyantları belirlemede yapay zekanın potansiyelini göstererek hassas tıbbın önünü açtı [4].
Teletıp ve Uzaktan Hasta Takibi
COVID - 19 salgını, teletıp ve uzaktan hasta izlemenin öneminin altını çizdi. Tıbbi yapay zeka, sanal konsültasyonları ve uzaktan sağlık izlemeyi kolaylaştırarak bu alanlarda çok önemli bir rol oynar. BMJ Kalite ve Güvenlik'te yapılan bir araştırma, yapay zeka güdümlü teletıp platformlarının kronik durumları yönetmedeki etkinliğini değerlendirdi ve bunların hasta sonuçlarını iyileştirmede ve hastaneye yatışları azaltmada etkili olduğunu buldu [5]. Ayrıca, Journal of Medical Internet Research'teki araştırmalar, uzaktan kardiyak izleme için giyilebilir cihazların ve AI algoritmalarının kullanımını araştırdı ve aritmileri yüksek hassasiyet ve özgüllükle tespit etme yeteneklerini gösterdi [6]. Örneğin: hastalar kolayca erişebilir MRG okuma hizmetleri veya bu platformlarda çevrimiçi olarak ikinci bir görüş MRG'Sİ alabilir.
Etik Düşünceler ve Gelecekteki Yönler
Tıbbi yapay zeka gelişmeye devam ettikçe, etik düşünceler giderek daha önemli hale geliyor. Yapay zeka algoritmalarındaki önyargı, mahremiyetle ilgili endişeler ve sağlık hizmetleri işgücüne etkisi gibi konuların dikkatli bir şekilde ele alınması gerekir. Lancet Dijital Sağlık yakın zamanda bu zorlukları tartıştı ve yapay zekanın sağlık hizmetlerinde sorumlu bir şekilde geliştirilmesini ve konuşlandırılmasını sağlamak için şeffaf yönetişim çerçevelerine duyulan ihtiyacı vurguladı [7].
Sonuç olarak, tıbbi yapay zekadaki son gelişmeler, tanısal doğruluğu artırarak, kişiselleştirilmiş tıbbı etkinleştirerek ve teletıp ve uzaktan hasta izlemeyi destekleyerek sağlık hizmetlerini dönüştürmektedir. Bu teknoloji ilerlemeye devam ettikçe, hasta refahını ve mahremiyetini korurken tüm potansiyelini gerçekleştirmek için etik hususları ele almak çok önemli olacaktır.
DocOrbit, geliştirmek için en son teknoloji AI Radyoloji ürünlerini kullanır radyoloji taraması yorumu kurul onaylı radyoloğa ek olarak ikinci görüş.
Turkish 
English 
German 
Spanish 
Arabic